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论文提出了一种有效的基于矩阵特征值分解的多路信道盲辨识算法。与基于预测误差盲辨识方法不同，新的算法不要求输入信号独立同分布，甚至输入信号可以是非平稳的。与最小均方盲辨识算法相比，这种新算法时信道时延阶数估计有更好的鲁棒性。最后实验演示了新算法的有效性。
基于矩阵特征值分解的盲SIMO信道识别算法
【摘 要】
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论文提出了一种有效的基于矩阵特征值分解的多路信道盲辨识算法。与基于预测误差盲辨识方法不同，新的算法不要求输入信号独立同分布，甚至输入信号可以是非平稳的。与最小均方盲
【机 构】
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暨南大学信息科学技术学院电子工程系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年22期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（编号：60505005）,广东省自然科学基金资助项目（编号：05103553）,广东省科技计划资助项目（编号：2005B10101013）
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