【摘 要】
：
针对城市污水处理运行过程中出现混合异常数据的问题,提出了一种基于改进型随机森林的数据清洗方法.首先,设计了一个孤立森林的异常数据识别模型,识别数据中的离群值.其次,建
【机 构】
：
北京工业大学信息学部,计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京城市排水集团有限责任公司
【基金项目】
：
北京高校卓越青年科学家资助项目(BJJWZYJH01201910005020),国家重点研发计划资助项目(2018YFC1900800-5),国家自然科学基金重大资助项目(61890930-5)。
论文部分内容阅读
针对城市污水处理运行过程中出现混合异常数据的问题,提出了一种基于改进型随机森林的数据清洗方法.首先,设计了一个孤立森林的异常数据识别模型,识别数据中的离群值.其次,建立了一种改进型随机森林回归模型,提高随机森林对混合类型异常数据的适应能力,并对数据趋势进行拟合预测.最后,用改进的随机森林数据清洗方法对剔除混合异常数据后的缺失数据进行补偿,实现对污水数据的清洗.实际数据测试结果表明,该方法提高了混合类型缺失数据补偿的准确性.
其他文献
在大力实施乡村振兴战略的背景下,京郊民宿蓬勃发展,民宿管家服务礼仪的重要性凸显.为了解京郊民宿管家服务礼仪的现状,通过线上问卷的方式对北京市密云区古北口镇北台村游客
城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程排放被称为“世纪之毒冶的二噁英(dioxins,DXN)类化合物.工业现场多采用长周期、高成本的离线方式检测DXN排放浓
为解决室外场景中动态区域对视觉里程计计算过程的干扰,获得准确的相机位姿和场景深度,提出一种自监督深度学习框架下融合动态区域检测的视觉里程计算法.给定相邻2帧图像,首先,采用深度估计网络计算2幅图像对应深度图,采用位姿估计网络获得二者初始相对位姿.然后,借助视点变换,计算两视角深度图像之间的差异,确定动态区域.在此基础上,对输入图像中动静态区域进行分离.之后,匹配两视角图像静态区域特征,计算最终相机
高职院校学生自我管理能力普遍较差,在寒暑假等特殊时期表现尤为显著,出现了作息混乱、肥胖、无法专注学习等各种问题。基于神经网络工作的原理,构建自适应能力强的自我管理
为了解决糖尿病性视网膜病变诊断难、各地评判标准不统一的问题,提出了基于注意力机制和稠密卷积的视网膜微血管分割算法,即通过图像分割技术来辅助诊断,既减轻了工作量,又能保证准确率.以LadderNet为基础网络,为了更加突出微血管信息,加入注意力机制,使微血管的特征信息更加完整、准确地保留下来.使用稠密卷积在增强特征信息传递的同时减少参数数量,进一步提升图像分割性能.该算法具有更好的分割性能,能够更好
“元诗四大家”之首虞集是元代中期最有代表性的文人之一,他的诗歌创作理论推动了元诗的发展和兴盛。诗歌宗唐是虞集的创作思想中最重要的部分,研究虞集的诗歌主张,分析其理
课程思政是高校落实立德树人根本任务的新举措,高职院校在全面推进课程思政建设的实践中,必须认识课程思政建设的重要性,以增强专业课教师课程思政的育人意识、育人能力与综
针对标准长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络用于时间序列预测具有耗时长、复杂度高等问题,提出简化型LSTM神经网络并应用于时间序列预测.首先,通过耦合输入门
行人属性作为一种高级语义特征,对照明、姿势改变等具有鲁棒性,已经被广泛用于行人重识别和视频分析中.为了提高监控场景下行人属性识别(pedestrian attribute recognition, PAR)的准确性,结合最新的人工智能(artificial intelligence, AI)解释性研究,从机器注意的角度出发,综合考虑属性间的互斥性以及依赖性,提出一种限制神经网络注意的多任务行人属性
为了解决单片机课程与无人机应用技术专业核心课程紧密衔接不紧密的问题,使学生尽快融入专业学习,对无人机专业单片机课程进行教学设计与实施。选择适合无人机专业的5个教学