【摘 要】
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遗传算法（genetic algorithm,GA）已被成功应用于求解实值优化问题,但其在求解多峰实值优化问题时面临收敛较慢和早熟收敛的问题。为解决该问题,提出一种基于高斯分布和柯西分布
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遗传算法（genetic algorithm,GA）已被成功应用于求解实值优化问题,但其在求解多峰实值优化问题时面临收敛较慢和早熟收敛的问题。为解决该问题,提出一种基于高斯分布和柯西分布的概率选择算子。算子在执行选择操作时,分别根据当前种群生成高斯和柯西分布,通过对分布采样获得参加遗传操作的个体,从而在保证选择压力的同时保持一定程度的种群多样性,避免早熟收敛。此外,基于种群算法投资组合（population-based algorithm portfolios,PAP）策略,同时利用2种概率选择算子的优势
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杨杨，1966年生于浙江杭州，毕业于中国美术学院新媒体艺术系，现为浙江科技学院艺术设计学院讲师。