基于预测的混和自动重传请求算法

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摘要:为了解决无线传输过程中无线信道易受多径效应、抖动效应、衰落等因素的影响而使传输的有效性和可靠性得不到保障的问题,提出了一种基于预测的混和自动重传请求算法。利用隐马尔科夫模型预测传输过程中下一时刻的丢包率,根据不同时刻丢包率状态的比值关系动态调节里德一索洛蒙(Reed—Solomon)码的监督元数量。仿真结果表明,该算法与传统I型混和自动重传请求(HARQ)算法和Ⅱ型混和自动重传请求(HARQ)算法相比,能够明显减少重传次数,降低误码率,通信可靠性明显提高。
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