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本文提出了一种列车鸣笛识别方法,用更能反映出声音信号特征的梅尔倒谱系数（MFCC）特征作为列车鸣笛识别的参数,同时,用小波变换替代MFCC参数提取过程中的FFT变换,将改进后的MFCC参数与隐马尔可夫模型（HMM）结合,获得比LPCC特征或MFCC特征更好的识别效果,并通过仿真实验对比验证了该算法的有效性和可行性。