【摘 要】
：
炉温的实时预测技术对高炉运转具有重要意义。在高炉炼铁过程中,通常以铁水硅含量来表征高炉热状态。针对硅含量预测效率和精度不足的问题,提出主成分分析和粒子群改进的极限学习机相结合的方法对高炉铁水硅含量进行预测。由于影响铁水硅含量的因素众多,且各因素之间相互影响,通过主成分分析对影响硅含量的输入变量进行降维处理。利用粒子群算法来优化极限学习机的权值和阈值,并以均方根误差作为适应度函数建立预测模型。将提取
【基金项目】
：
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2017ZD05)
论文部分内容阅读
炉温的实时预测技术对高炉运转具有重要意义。在高炉炼铁过程中,通常以铁水硅含量来表征高炉热状态。针对硅含量预测效率和精度不足的问题,提出主成分分析和粒子群改进的极限学习机相结合的方法对高炉铁水硅含量进行预测。由于影响铁水硅含量的因素众多,且各因素之间相互影响,通过主成分分析对影响硅含量的输入变量进行降维处理。利用粒子群算法来优化极限学习机的权值和阈值,并以均方根误差作为适应度函数建立预测模型。将提取出的主成分作为模型输入,铁水硅含量作为模型输出。最后比较了极限学习机算法和粒子群改进的极限学习机,实验结
其他文献
Aruba公司的CEO和创始人柯万柯，致力于提供企业级无线局域网络的解决方案，他努力使无线网络更安全、自由，真正实现Bringdesk to the world。
恰当运用多媒体技术可以提高课堂教学效率。体育教学也不例外,多媒体技术的运用可以使体育教学变得丰富、有趣、直观、易懂,从而提高课堂教学效率。为此,对多媒体技术在体育
培养学生具备数学素养,能够方便学生更好地进行数学课程的学习,感受数学这一学科的乐趣和魅力,实现全面发展。这也是素质教育的题中之义。本文立足于数学素养培育的重要性,在
由于传统导航路径图像拼接法受尺寸大小、视觉角度以及光照变换等外界因素的影响,导致抖动图像匹配效果差,无法得到有效图像。因此,提出并设计一种基于抖动的导航路径图像无缝拼接方法。首先使用傅里叶变换方式对初始图像做变换处理,得到经过粗糙拼接的抖动结果,获取导航路径抖动后图像,再采用仿射映射与矩阵分解法对抖动图像做配准处理,修正该图像畸变,并得出两幅图像变换关系,然后使用ASIFT方式对其做特征点匹配计算
随着素质教育的不断深入,德育教育的学科融合作用更加明显,德育不再局限于思想品德课堂上,而是与其他教学科目渗透融合,体现出强大的引领和教育功能。在小学数学教学中,德育
作文一直是语文教学的难点、重点，它能考查一个人的语文素养和综合能力。当前推行素质教育，作文教学的根本意义就在于培养人才必不可少的基本素质。作为一位语文教师在语文教学
文章以某地铁标准车站为例,对车站通风空调系统施工管理中的难点进行梳理和探讨,结合实际状况,提出相应解决措施,期望对后续施工管理者提供一些参考和启发。
现代农业是以最少的人力达到最大产量的一种新型农业形式,其中应用了大量先进技术。农业机械化是现代农业最重要的支撑,先进技术的应用很大程度上都集中在机械方向,随着机械
目的应用超微血管成像技术(SMI)对颈动脉斑块内新生血管进行评估,并对相关危险因素进行分析。方法对普通二维多普勒超声检查发现颈动脉斑块(至少一处斑块厚度>2.5 mm或长度>1
采用当前方法识别特定虚拟图像中存在的局部多变特征时,识别多变特征所用的时间较长,得到的识别结果与实际不符,存在识别效率低和识别准确率低的问题。提出特定虚拟图像局部多变特征识别方法,在不改变原有样本协方差结构的基础上,采用PCA降维算法调整类间离散矩阵和类内离散矩阵,最大化类间聚类、最小化类内距离,去除特定虚拟图像中存在的无用数据和冗余信息。融合非局域全变分和结构张量构建图像去噪模型,利用图像去噪模