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为了使遗传算法（GA）和细菌觅食算法（BFO）的优点被保持,缺点被削弱,提出了电力系统无功优化的遗传细菌觅食混合算法（GA-BFO）;在遗传算法中采用排序选择方式进行个体选择操作,保持了种群的多样性,避免陷入局部最优。用该混合算法对IEEE 30节点系统进行无功优化计算,并将优化结果和2种单一算法的优化结果进行了比较,结果表明GA-BFO算法具有良好的有效性和可行性。