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针对常规图像配准算法在图像存在仿射变换情况下匹配效果不明显的问题,本文提出一种基于SIFT(scale invariant feature transform)特征点的图像配准方法。首先,利用harris角点检测算法提取出图像的特征点,然后采用SIFT算法对特征点进行描述,用最近邻与次近邻之比进行匹配,最后用RANSAC(random sample consensus)算法消除错误匹配对。实验结果表明:该方法能够很好的进行仿射图像配准,并且大幅提高了配准的准确率。