【摘 要】
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微粒群算法(简称PSO算法)是一种新型的进化计算方法,已在许多领域得到了非常成功的应用.本文以约束优化问题为对象,首先介绍了采用罚函数法将约束优化问题化为无约束优化问题
【机 构】
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太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所
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微粒群算法(简称PSO算法)是一种新型的进化计算方法,已在许多领域得到了非常成功的应用.本文以约束优化问题为对象,首先介绍了采用罚函数法将约束优化问题化为无约束优化问题,和将约束优化问题转化为minmax问题,然后对无约束优化问题和minmax问题,采用PSO算法进行进化求解;在此基础上,以目标函数和约束满足分别为优化目标提出了一种双微粒群的PSO算法.仿真实验结果验证了方法的正确性与有效性.
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