复数RBF神经网络自适应均衡算法研究

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：duyuh

【摘要】

：

在研究基于实数径向基函数(RBF)神经网络均衡器结构的基础上,提出了几种新的适用于QAM信号的复数RBF神经网络自适应均衡器结构,并给出了相应的自适应算法.新的均衡器是充分利

【作者】

：

王军锋张彬宋国乡

【机构】

：

西安电子科技大学理学院数学系

【出处】

：

系统工程与电子技术

【发表日期】

：

2003年7期

【关键词】

：

神经网络径向基函数复数自适应均衡器 Neural networks Radial basis function Complex adaptive equal

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在研究基于实数径向基函数(RBF)神经网络均衡器结构的基础上,提出了几种新的适用于QAM信号的复数RBF神经网络自适应均衡器结构,并给出了相应的自适应算法.新的均衡器是充分利用了所得到的信号信息及RBF的特性而分别构成的.理论分析和计算机仿真结果都表明,基于新的均衡器的算法比基于实数RBF神经网络的均衡算法具有更好的收敛性能.

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