基于VPRS多变量决策树优化算法

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户：clj7724383

【摘要】

：

噪声数据降低了多变量决策树的生成效率和模型质量,目前主要采用针对叶节点的剪枝策略来消除噪声数据的影响,而对决策树生成过程中的噪声干扰问题却没有给予关注。为改变这种状况,将基本粗糙集(rough set,RS)理论中相对核的概念推广到变精度粗糙集(variable precision rough set,VPRS)理论中,并利用其进行决策树初始变量选择;将两个等价关系相对泛化的概念推广为两个等价关系

【作者】

：

邱云飞王光关晓林邵良杉

【机构】

：

辽宁工程技术大学系统工程研究所

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2010年12期

【关键词】

：

单变量决策树多变量决策树噪声数据变精度粗糙集相对核 univariate decision trees multivariate decision t

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