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搜索算法是计算机博弈的核心问题,其好坏对整个系统产生直接影响。通过对计算机六子棋博弈中搜索算法的研究,将AlphaBeta剪枝、深度优先搜索、极大极小值、深度学习四种算法并行结合,使计算机在对抗过程中综合选取最佳落子点,借此提高机器博弈水平,使计算机博弈更加灵活高效。
并行思想的六子棋博弈搜索算法设计
【摘 要】
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搜索算法是计算机博弈的核心问题,其好坏对整个系统产生直接影响。通过对计算机六子棋博弈中搜索算法的研究,将AlphaBeta剪枝、深度优先搜索、极大极小值、深度学习四种算法并行结合,使计算机在对抗过程中综合选取最佳落子点,借此提高机器博弈水平,使计算机博弈更加灵活高效。
【机 构】
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安徽财经大学计算机科学与技术系
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
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2021年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(编号:61704001),安徽省自然科学基金青年项目(编号:1808085QF196),安徽省高校自然科学研究重点项目(编号:KJ2016A001),安徽财经大学大学生科研创新基金项目(编号:XSKY2092)。
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