【摘 要】
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介绍了Hopfield神经网络(HNN)原理及其在机组经济负荷分配(Economic Load Dispatch,ELD)中的应用.首先将ELD问题映射到Hopfield神经网络模型,然后利用HNN的动力特性搜索最优
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介绍了Hopfield神经网络(HNN)原理及其在机组经济负荷分配(Economic Load Dispatch,ELD)中的应用.首先将ELD问题映射到Hopfield神经网络模型,然后利用HNN的动力特性搜索最优分配.仿真结果与分段结构优化方法和模拟退火(Simulated Annealing,SA)方法进行比较,表明HNN方法能找到近乎全局最优解,可有效地解决经济负荷分配问题.且易于在计算机上实现,有实际应用价值.
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