【摘 要】
：
针对收发频率间隔较近的双工器的设计难点,利用模式匹配法结合优化算法设计了一种新型S频段波导双工器,实现了在收发频率间隔较近时双工器高隔离度、高功率、小型化的要求。仿真及测试结果表明,该双工器接收频率为2.2~2.3 GHz,发射频率为2.025~2.12 GHz,在工作频率内驻波小于1.35,隔离度大于85 dB,整体长度小于700 mm,满足工程使用需求,有较好的实用价值。
【机 构】
：
中国电子科技集团公司第三十九研究所,中国科学院空天信息创新研究院
论文部分内容阅读
针对收发频率间隔较近的双工器的设计难点,利用模式匹配法结合优化算法设计了一种新型S频段波导双工器,实现了在收发频率间隔较近时双工器高隔离度、高功率、小型化的要求。仿真及测试结果表明,该双工器接收频率为2.2~2.3 GHz,发射频率为2.025~2.12 GHz,在工作频率内驻波小于1.35,隔离度大于85 dB,整体长度小于700 mm,满足工程使用需求,有较好的实用价值。
其他文献
根据机载雷达需求,设计了一种16通道、高集成度的瓦片组件。组件频率覆盖整个X频段,每个通道均可实现低噪声接收、大功率发射以及数控衰减和移相功能。在设计过程中对垂直互联进行研究,采用椭圆形同轴结构在不牺牲射频传输性能的条件下解决了局部空间不足的难题。组件发射支路经由环行器输出到天线口,最终输出功率为10 W以上。通过合理布局以及射频走线设计,测试数据满足协议要求。组件结构件通过激光焊接实现气密,整个组件尺寸为66 mm×84 mm×12 mm。
为有效解决传统推荐算法精度低的问题,提出了一种融合用户偏好和社交活跃度的概率矩阵分解推荐算法(Probabilistic Matrix Factorization Recommendation Algorithm Combining User Preference and Social Activity,UPSA-PMF),通过用户评分数据计算用户间的偏好信任度时,使用了共同项目平衡因子和热门项目惩罚因子进行改进;计算社交网络中的信任度时,考虑了社交活跃度与用户信任度的关系,并将社交活跃度作为惩罚因子,修
通过在小齿轮转轴末段设置导锥的方法来优化转轴内锥结构,导锥的起点为转子冲片、压圈与转轴过盈配合后转轴装配应力迅速增大处。为减小装配应力对内锥结构的影响,同时不改变小齿轮与内锥轴之间的相互配合关系,导锥的大小应等于未安装小齿轮外锥轴时转轴内锥孔在径向方向的变形量。结构优化后,接触面的最大装配应力减小了22.28%。
电池储能电站是解决高比例可再生能源电力系统调峰调频压力的重要手段,综合评价其性能对于优化电力系统的调节水平具有重要意义。针对此,提出一种基于主客观组合赋权法的储能电站调峰调频性能综合评价方法。首先,构建包含调控性、能效水平、可靠性及环保性的评价指标体系,全面反映储能电站实际运行的各方面性能。然后,基于AHP和反熵权法计算主客观权重并求取最优组合权重。最后,基于组合权重建立储能电站调峰调频性能综合评价模型。将该评价模型应用于某省三个储能电站,评价结果合理、准确,验证了所提方法的有效性。
海战场环境下受复杂识别链路时序关系及海面复杂电磁传播环境影响,飞机时常错误识别海上目标的敌我属性,带来误击事件发生隐患。以北约敌我识别系统Mark XII为研究对象,分析了飞机识别海上目标敌我属性技术机理和信号链路流程,给出了不同链路情况下的敌我识别结果,从系统本身、自然环境、电子对抗等角度对识别错误机理进行了分析。研究结论可为我国空海敌我识别能力的提升提供借鉴,也可为开展国外敌我识别系统电子对抗提供有效支撑。
永磁同步电机无传感器控制系统因具备成本低﹑体积小等优势,具有广泛的应用前景。针对永磁同步电机无传感器控制的特点,设计了一款隔离式永磁同步电机控制电路,采用滑模观测器+锁相环的方式检测电机转子位置。并通过试验,验证了该设计的可行性。
对正弦绕组(Y-△混合绕组)的原理和连结特点进行了分析,简述了正弦绕组的一般性设计思路,并以实例加以验证。
相控阵天线需要足够的瞬时带宽以满足无线通信系统的性能要求。分析了限制圆环相控阵天线瞬时带宽的影响因素,主要包括频率变化引起的天线波束指向偏差和天线孔径渡越时间对瞬时带宽的限制。比较了圆环相控阵天线与线阵相控阵天线瞬时带宽的异同,并给出了圆环相控阵天线瞬时带宽的计算方法,为圆环相控阵天线的设计提供了理论指导。
针对长序列互相关定时同步性能受频偏影响的问题,提出了一种分段频偏补偿的定时同步算法。该算法在分段互相关的基础上,使用频偏补偿替代传统的绝对值操作,在减少载波频偏对同步峰值影响的同时不增加噪声均值。理论分析和仿真结果表明,改进方法定时同步性能优于传统分段方法,适用于低信噪比大频偏的无线通信系统。
为了平衡粒子群算法多样性与收敛速度,本文在Memetic框架下结合多属性决策,提出基于直觉模糊Memetic双种群混合优化算法.算法采用探索与开发分布式策略,在探索阶段,设计了社会强化算子和碰撞反弹算子提升种群多样性与勘探更多新区域;通过建立直觉模糊多属性决策对探索区域综合评估并生成可能存在的全局最优解区域,进而指导具有拉马克学习的开发种群进行局部精细搜索,实现不同策略下种群间的分布式协作与计算资源的合理分配.通过与其它5种新型进化算法在23个基准函数测试结果中体现出本算法具有更好的综合优化能力.