论文部分内容阅读
根据钢包底吹氩原理及其工作环境,详细分析了底吹氩气不通的原因,结合实际情况提出了改进措施,提高了钢包底吹透气性,满足了生产要求.
钢包底吹透气性分析及改进措施
【摘 要】
：
根据钢包底吹氩原理及其工作环境,详细分析了底吹氩气不通的原因,结合实际情况提出了改进措施,提高了钢包底吹透气性,满足了生产要求.
【机 构】
：
广西柳州钢铁集团有限公司 柳州 545002
【出 处】
：
冶金信息导刊
【发表日期】
：
2022年1期
其他文献
针对一类特殊的多目标优化问题,其每个目标函数为一个二阶连续可微凸函数与一个真凸但不必可微函数之和,提出了邻近牛顿法.我们引入了带线搜索的邻近牛顿法和不带线搜索的邻近牛顿法.在适当的条件下,我们证明了由这两类算法产生的序列的每个聚点是多目标优化问题的Pareto平稳点.此外,我们给出了它们在约束多目标优化和鲁棒多目标优化中的应用.特别地,对于鲁棒多目标优化,我们证明了邻近牛顿法的子问题可以看作二次规划问题.对此,我们还进行了数值实验,验证了该方法的有效性.
科学合理的客户分级对钢铁企业资源合理配置、产品结构升级、客户管理水平等方面有着不可或缺的作用.国内某钢铁企业通过对客户进行分级管理,推动了其生产组织模式由“批量化生产”向“差异化制造”转变,构建了具有企业特色的生产组织管理模式,从而促使企业管理水平得到全面提升.
金属力学性能试验是评定和检测金属材料及产品质量时的一种重要方法.拉伸试验是主要的和应用最广泛的试验.拉伸试验系采用拉力拉伸试样,一般拉至断裂.采用国家标准GB/T228.1-2010方法进行试验.影响拉伸试验结果有很多因素,如材料本身的固有属性,包括强度极限,弹性,屈服极限等;也有外在的因素,如试样各因素和试验温度等.在实际工作中可能遇到诸多影响试验结果的因素,通过对可能存在的因素进行分析控制,降低其对试验结果造成的影响,进一步提高检测数据的准确性.
岩爆是国内外深部硬岩工程面临的重大挑战.准确、及时地评估岩爆风险能避免不必要的人员伤亡及财产损失.为了解深部硬岩长期和短期岩爆风险评估方法研究现状,对国内外相关文献进行综述.首先,分别对长期和短期岩爆风险评估方法进行系统总结和分类.然后,分析现有各类评估方法的优势与不足.在此基础上,进一步提出长期及短期岩爆风险评估的未来发展方向,以期提高硬岩岩爆风险的评估水平.结果表明:长期岩爆风险评估方法可归纳为单指标经验判据法、多指标集结法、不确定性分析法、综合排序法、机器学习法、数值模拟法和突变理论.短期岩爆风险评
阐述我国新型热轧H型钢在锅炉钢结构上的应用,描述重型热轧H型钢的轧制特点,对锅炉用热轧H型钢的设计要求进行研究,并分析其截面特点和应用的优越性,希望对锅炉钢结构设计有所帮助.
The radiated seismic energy is an important index for the intensity assessment of microseismic(MS)events and the early warning of dynamic disasters.However,the energy of MS signals is significantly attenuated due to the heterogeneity and viscous damping o
为了提高某金矿尾砂胶结充填体材料的稳定性,保障矿山采空区充填效果,对加入不同纤维(聚丙烯腈纤维(JBX)、玻璃纤维(BL)、聚丙烯腈和玻璃混合纤维(HJB))的尾砂胶结充填体的早期力学性能和损伤特征进行研究,通过单轴压缩试验得到了不同纤维作用下充填体损伤本构模型.试验结果表明:在不同纤维作用下尾砂胶结充填体单轴抗压强度关系为:σBL＞σHJB＞σJBX＞σ无纤维;纤维对裂纹的扩展有明显的干扰和阻滞作用,使裂纹较多且细小,纤维极大地增强了充填体的韧性;加入混合纤维对裂纹的阻断效果明显优于单一纤维;含纤维尾砂
本文以我国民营制造企业为研究对象,从营商环境优化视角探索推动金融支持实体经济的有效途径.基于中国实际,构建纳入地区营商质量的中间品选择模型对内在机理进行挖掘,从民营企业面临融资歧视的现实问题入手,将地区、产业与企业数据结合展开多角度实证分析.研究发现,地区营商环境优化具有一定的金融传导机制,其显著提升了民营制造企业生产率,能够推动金融支持实体经济.进一步研究表明,该作用并非依靠民营制造企业融资规模的增长,而是源自长期债务获取能力的提升以及融资成本的降低.本文通过将民营企业融资问题和国有企业内部金融化问题加
取向硅钢是一种重要的功能性软磁材料,主要用于输变电行业变压器的制造.取向硅钢因其生产工艺复杂、制造工艺要求严格、生产成本高、成品率低、核心技术保密,被誉为“特种钢中的艺术”,也是衡量国家特钢制造水平的标志.在节能环保和电力建设规模化的趋势下,国产取向硅钢存在巨大缺口,大部分依赖进口.因此,开发和生产高性能冷轧取向硅钢显得尤为重要和紧迫.
采用支持向量机、MLP(multilayer perceptron)神经网络、LSTM(long short-term memory)神经网络和GRU(gated recurrent unit)神经网络模型,基于基本面信息与市场情绪指标对上海期货交易所铜期货进行多因素价格预测研究.通过选取包括国内外各类经济与金融指标、百度指数等共26个可度量因素,运用相关性分析和主成分分析,共同构建11个特征指标,基于机器学习模型分析其对铜期货价格预测的能力.结果 表明:在摆脱对原始交易数据的依赖后,多因素特征指标对沪铜