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给出了一种基于累积反馈学习的简单贝叶斯邮件过滤方法。在此基础上,通过领域规则的引入,对基于累积反馈学习的简单贝叶斯过滤方法进行了改进。实验结果表明累积反馈学习对不断保持和提高分类器的分类效果是必要的。
累积反馈学习的简单贝叶斯垃圾邮件过滤
【摘 要】
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给出了一种基于累积反馈学习的简单贝叶斯邮件过滤方法。在此基础上,通过领域规则的引入,对基于累积反馈学习的简单贝叶斯过滤方法进行了改进。实验结果表明累积反馈学习对不断保持和提高分类器的分类效果是必要的。
【机 构】
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广东药学院网络中心,中山大学软件研究所
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2008年10期
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