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对于时／频混合数据的鲁棒辩识问题，提出了含有线性矩阵不等式的凸规划算法，并估计了系统的全局ｗｏｒｓｔ－ｃａｓｅ误差界。仿真算例说明了该算法的有效性。
基于时／频混合数据的鲁棒辨识
【摘 要】
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对于时／频混合数据的鲁棒辩识问题，提出了含有线性矩阵不等式的凸规划算法，并估计了系统的全局ｗｏｒｓｔ－ｃａｓｅ误差界。仿真算例说明了该算法的有效性。
【机 构】
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西北工业大学
【出 处】
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西北工业大学学报
【发表日期】
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1999年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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