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本文讨论一种根据字符轮廓所提取的结构特征进行识别的方法,它的主要特点是:1.通过单次扫描二值化图象即可有效地完成边缘平滑,轮廓提取和孔洞的简单测量(如区域和最小包围矩形等);2.通过轮廓边缘点的角度/斜率变化和左右边界的极值点提取轮廓的结构特征;3.通过对大字符集的学习,可不断修改,完善算法,以适应不同类型字符的识别。