论文部分内容阅读
模拟产生伽玛随机变量，在统计理论和应用上都有很重要的意义．现有产生伽玛随机变量的方法，或需要借助比较复杂的优化函数，或依赖于中间参量的取值，方法上都有一定的局限性，这一点尤其体现在形参α∈（0，1）情形中．论文分析了伽玛随机变量形状参数在模拟过程中所起的作用，及“拒绝方法”在模拟过程中的局限性，利用截尾伽玛分布，成功模拟出形参α∈（0，1）的伽玛随机变量．模拟结果完全通过检验，效率较高，效果理想．