【摘 要】
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在演化博弈论中合作有利于增加群体收益.目前,虽然大量的研究工作都在关注合作水平的提高,但忽视了理论和实际的相关性，同时其策略更新时间仅限于一个点上的收益.为此,引入包括完全同步、相对同步、高斯异步四种观察机制模型,来考虑智能体观察期内所得的平均收益.随后,采用蒙特卡洛方法进行实验仿真并分析其对囚徒困境博弈合作水平的影响.结果表明,在四种模型中都存在观察时间阈值,此时合作水平将达到峰值;最高合作水平
【机 构】
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西南民族大学电气工程学院国家民委电子信息重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（62073270）； 国家民委创新团队、 2021中央高校省部级共建平台专项基金（2021NYYXS115）； 四川省教育厅创新团队（15TD0050）； 西南民族大学2021研究生创新型科研项目（项目编号CX2021SZ36）；
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在演化博弈论中合作有利于增加群体收益.目前,虽然大量的研究工作都在关注合作水平的提高,但忽视了理论和实际的相关性，同时其策略更新时间仅限于一个点上的收益.为此,引入包括完全同步、相对同步、高斯异步四种观察机制模型,来考虑智能体观察期内所得的平均收益.随后,采用蒙特卡洛方法进行实验仿真并分析其对囚徒困境博弈合作水平的影响.结果表明,在四种模型中都存在观察时间阈值,此时合作水平将达到峰值;最高合作水平在指数异步模型中实现;高斯异步模型中合作水平与方差成正相关.同时,智能体间的异质性也对合作产生了积极影响.这项研究有助于打破传统研究收益的局限,促进合作水平的提高.仿真实验结果为支持社会群体合作提供了一定的理论依据.
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