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钢丝绳在建筑、旅游、运输等行业中已得到了广泛应用，由其断丝、磨损等缺陷所引起的安全隐患备受人们关注。采用双探头低频透射式钢丝绳电涡流无损检测方案，选取感应信号相对于激励信号的峰-峰值差和相位差作为特征量，采用数字式峰一峰值算法和占空比原理计算信号特征量。应用BP神经网络对钢丝绳缺陷进行自动识别，以钢丝绳型号及其缺陷特征量为网络输入，以是否存在断丝及断丝数量为网络输出，通过离线训练方法获取神经网络辨识模型。对实验数据进行识别，结果表明BP神经网络能对断丝缺陷及其数量进行有效的定性及定量识别。