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摘 要：我国经济实力逐步提升，科学技术发展也比较迅速，在满足人民经济利益的同时也随之带了能源可消耗量日益减少问题。在这样一个可再生和不可再生资源都紧缺的时代，全球开始注重于电能源，致力于将智能电网覆盖整个电力系统，主要范畴是二次变电、发电、送电等。但实施过程中也存在一定的弊端问题和改进的晋升空间，尤其是智能电网中应用的大数据分析技术。我们都知道智能电网所用的是全景模式的状态分析数据。本文将主要分析智能电网大数据技术阻碍其发展的问题和挑战需要挑战解决的问题。
关键词：智能电网;大数据拘束;弊端问题;改进方法;挑战难度
引言
信息化时代的到来，我国各行业都步入了信息化改革时代，电力行业也在应用于云计算和互联网，因为云计算可以产生大量的数据，而只电网在建设和检修时都能产生大数据，利用智能电网可以及时监测、处理、应用这些大数据。随着城市化建设和城乡建设不断进步，智能电网的服务范围也逐步增大，由于我国居住人口的分布不均匀，造成用电量存在较大差异化，电网运行、检修、应用的数据日益增长，电力行业迎来了新的机遇和挑战，同时促进了电力行业的发展，但是对数据处理、数据储存、访问数据等提出更严格、更规范的要求。
一、智能电网大数据处理技术的实践现状
（一）大数据处理技术过于繁琐优化难度大问题
智能电网大数据处理技术直接影响着我国电力行业的发展和经济值比率高低问题，许多投资人士对电力企业进行了资金投入，同时也带来了先进的思想和技术理论对电网问题进行了深入探讨和改进，期望可以通过所自己的力量提升智能电网大数据处理速度、储存空间等滞留问题。但是，由于大数据处理技术太过于繁琐，尽管有各行各业的专家人士投入了研发队伍中，但是改进的问题还不够满足21世纪高速发展需求。智能电网大数据处理技术过于繁琐性阻碍了我国经济市场可持续发展的步伐，因此必须要采用先进科学技术和设备，要参考发达国家的经验和技术设计稿，对我国智能电网大数据处理水平进行有效改进。
（二）智能电网中大数据处理技术问题
智能电网大数据的产生环节主要有以下三部分：其一，是电网在运行和检修时所产生的大量数据，数据处理内容和设定程序相比于其他环节更复杂、更重要。其二，是电力企业做营销宣传时产生的数据，也是个相比较重要的环节，大多数电力企业和投资人士都对这方面投入了大量的资金扶持。其三，是电力企业用于管理的数据。三个产生大数据的方面都不可以舍弃，三者组合才可以形成一个整体。但是许多专家和技术人员更倾向于以数据库结构划分，将大数据产生环节分为两部分，其一，是数据库数据，是现在国家电网的主要数据结构。其二，是非数据库数据，从使用过程得知非数据库数据的比重更大，人们也越来越重视非数据库处理技术。
二、智能电网大數据处理技术面临的挑战
（一）数据传递与存储容量方面
随着企业和个人用电量持续增长，造成智能电网大数据容量与日俱增，导致大数据传递与存储容量也持续增长，尤其是在电力行业引入信息化后，智能电网数据以迅雷不及掩耳之势迅速增长。因为智能电网大数据处理技术的研发、运用、发展时间比较短，欠缺合理性、科学性的管理体系，专业技术、专业知识的高尖端人才比较少，所以智能电网大数据处理技术有着提升难度大的特点，短时间内无法满足大数据处理技术速度快的需求，严重阻碍了我国智能电网的发展进程，无法可持续增长智能电网大数据处理时间、效率和产生的经济利益。
同时，我国智能电网数据在大数据处理技术的应用过程中，数据储存方式都是采用分区保存方式进行处理的，虽然保存效果好，但是储存效率很低，在数据传递和处理过程中有限制性，还有很大的改进空间。
（二）大数据处理技术与可视化技术有效结合进行分析
智能电网大数据处理技术在将数据转化成图形或图像在计算机屏幕上显示方面还存在很大的不足，直接导致着智能电网大数据处理、决策分析、数据表示等方面水平难以提高。人们对智能电网的需求不再满足于大数据处理技术对数据处理、存储、访问方面，增加对大数据能在屏幕上显示出来，并进行交叉处理的方法和技术方面的需求。如何在屏幕上显示出大量数据处理与处理结果、结构性访问和非结构性访问，数据暂存和储备等，是智能电网大数据处理技术的挑战系数最高的困难。
（三）智能电网中大数据处理时存在时间差异性
智能电网大数据处理还需要有待解决和提升的问题是在不同时间段处理技术的差异性，是只能电网大数据处理技术在发展过程中的挑战项目之一。由于智能电网大数据处理技术是一种新引进的、新型的数据处理方式，优势在于数据处理速度快同时作业准确率显著提高。因为由于全球都处于高速发展状态，所以如今的数据处理速度不再符合人们需求，应该完善和提升智能电网大数据处理技术。
（四）智能电网中非资源库数据储存问题
因为非资源数据的使用率比较大，所以就需要采用多源异构数据储存技术扩大储存容量，有安全、低成本、高可靠性、海量大灯特点，关机键是可以不分时间、地点的储存和访问智能电网中的数据。同时电力企业管理数据和宣传数据的问题也能有效解决，运用多源异构数据储存技术后，储存期限的时间更长，价格使用成本更低廉，对于不经常访问的数据也可以进行备份和归档。但是多源异构数据储存技术在应用于智能电网大数据处理的实效也存在一些问题，需要对其进行完善和优化，这对于大数据处理方面也存在很大的挑战性。
三、结束语
在信息化时代的背景下，智能电网大数据处理技术得到大幅度提升，直接影响智能电网的建设与发展进程。由于人们对大数据电网的处理水平不断提高需求，因此就需要对当前作用于电网的技术和设备不断更新。我国智能电网数据主要来源于电网运行进和设备检修、设备监测等方面，相关技术特别复杂繁琐，同时数据的访问、储存、处理等多方面还存在着一定的挑战，需要我们不断的去探索、去研发、去改进，要确保满足我国对电能源的需求。
参考文献
[1]杨悦，戴茜璐.智能电网大数据处理技术现状与挑战研究[J].科技创新导报，2017，14（25）：149-150.
[2]张东霞，苗新，刘丽平，张焰，刘科研.智能电网大数据技术发展研究[J].中国电机工程学报，2015，35（01）：2-12.
[3]陈敬德，盛戈皞，吴继健，徐友刚，王福菊.大数据技术在智能电网中的应用现状及展望[J].高压电器，2018，54（01）：35-43.
关键词：智能电网;大数据拘束;弊端问题;改进方法;挑战难度
引言
信息化时代的到来，我国各行业都步入了信息化改革时代，电力行业也在应用于云计算和互联网，因为云计算可以产生大量的数据，而只电网在建设和检修时都能产生大数据，利用智能电网可以及时监测、处理、应用这些大数据。随着城市化建设和城乡建设不断进步，智能电网的服务范围也逐步增大，由于我国居住人口的分布不均匀，造成用电量存在较大差异化，电网运行、检修、应用的数据日益增长，电力行业迎来了新的机遇和挑战，同时促进了电力行业的发展，但是对数据处理、数据储存、访问数据等提出更严格、更规范的要求。
一、智能电网大数据处理技术的实践现状
（一）大数据处理技术过于繁琐优化难度大问题
智能电网大数据处理技术直接影响着我国电力行业的发展和经济值比率高低问题，许多投资人士对电力企业进行了资金投入，同时也带来了先进的思想和技术理论对电网问题进行了深入探讨和改进，期望可以通过所自己的力量提升智能电网大数据处理速度、储存空间等滞留问题。但是，由于大数据处理技术太过于繁琐，尽管有各行各业的专家人士投入了研发队伍中，但是改进的问题还不够满足21世纪高速发展需求。智能电网大数据处理技术过于繁琐性阻碍了我国经济市场可持续发展的步伐，因此必须要采用先进科学技术和设备，要参考发达国家的经验和技术设计稿，对我国智能电网大数据处理水平进行有效改进。
（二）智能电网中大数据处理技术问题
智能电网大数据的产生环节主要有以下三部分：其一，是电网在运行和检修时所产生的大量数据，数据处理内容和设定程序相比于其他环节更复杂、更重要。其二，是电力企业做营销宣传时产生的数据，也是个相比较重要的环节，大多数电力企业和投资人士都对这方面投入了大量的资金扶持。其三，是电力企业用于管理的数据。三个产生大数据的方面都不可以舍弃，三者组合才可以形成一个整体。但是许多专家和技术人员更倾向于以数据库结构划分，将大数据产生环节分为两部分，其一，是数据库数据，是现在国家电网的主要数据结构。其二，是非数据库数据，从使用过程得知非数据库数据的比重更大，人们也越来越重视非数据库处理技术。
二、智能电网大數据处理技术面临的挑战
（一）数据传递与存储容量方面
随着企业和个人用电量持续增长，造成智能电网大数据容量与日俱增，导致大数据传递与存储容量也持续增长，尤其是在电力行业引入信息化后，智能电网数据以迅雷不及掩耳之势迅速增长。因为智能电网大数据处理技术的研发、运用、发展时间比较短，欠缺合理性、科学性的管理体系，专业技术、专业知识的高尖端人才比较少，所以智能电网大数据处理技术有着提升难度大的特点，短时间内无法满足大数据处理技术速度快的需求，严重阻碍了我国智能电网的发展进程，无法可持续增长智能电网大数据处理时间、效率和产生的经济利益。
同时，我国智能电网数据在大数据处理技术的应用过程中，数据储存方式都是采用分区保存方式进行处理的，虽然保存效果好，但是储存效率很低，在数据传递和处理过程中有限制性，还有很大的改进空间。
（二）大数据处理技术与可视化技术有效结合进行分析
智能电网大数据处理技术在将数据转化成图形或图像在计算机屏幕上显示方面还存在很大的不足，直接导致着智能电网大数据处理、决策分析、数据表示等方面水平难以提高。人们对智能电网的需求不再满足于大数据处理技术对数据处理、存储、访问方面，增加对大数据能在屏幕上显示出来，并进行交叉处理的方法和技术方面的需求。如何在屏幕上显示出大量数据处理与处理结果、结构性访问和非结构性访问，数据暂存和储备等，是智能电网大数据处理技术的挑战系数最高的困难。
（三）智能电网中大数据处理时存在时间差异性
智能电网大数据处理还需要有待解决和提升的问题是在不同时间段处理技术的差异性，是只能电网大数据处理技术在发展过程中的挑战项目之一。由于智能电网大数据处理技术是一种新引进的、新型的数据处理方式，优势在于数据处理速度快同时作业准确率显著提高。因为由于全球都处于高速发展状态，所以如今的数据处理速度不再符合人们需求，应该完善和提升智能电网大数据处理技术。
（四）智能电网中非资源库数据储存问题
因为非资源数据的使用率比较大，所以就需要采用多源异构数据储存技术扩大储存容量，有安全、低成本、高可靠性、海量大灯特点，关机键是可以不分时间、地点的储存和访问智能电网中的数据。同时电力企业管理数据和宣传数据的问题也能有效解决，运用多源异构数据储存技术后，储存期限的时间更长，价格使用成本更低廉，对于不经常访问的数据也可以进行备份和归档。但是多源异构数据储存技术在应用于智能电网大数据处理的实效也存在一些问题，需要对其进行完善和优化，这对于大数据处理方面也存在很大的挑战性。
三、结束语
在信息化时代的背景下，智能电网大数据处理技术得到大幅度提升，直接影响智能电网的建设与发展进程。由于人们对大数据电网的处理水平不断提高需求，因此就需要对当前作用于电网的技术和设备不断更新。我国智能电网数据主要来源于电网运行进和设备检修、设备监测等方面，相关技术特别复杂繁琐，同时数据的访问、储存、处理等多方面还存在着一定的挑战，需要我们不断的去探索、去研发、去改进，要确保满足我国对电能源的需求。
参考文献
[1]杨悦，戴茜璐.智能电网大数据处理技术现状与挑战研究[J].科技创新导报，2017，14（25）：149-150.
[2]张东霞，苗新，刘丽平，张焰，刘科研.智能电网大数据技术发展研究[J].中国电机工程学报，2015，35（01）：2-12.
[3]陈敬德，盛戈皞，吴继健，徐友刚，王福菊.大数据技术在智能电网中的应用现状及展望[J].高压电器，2018，54（01）：35-43.