【摘 要】
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随着风能等可持续能源利用的比重日益增加,风速、风向及风功率的预测成为能源行业高效利用风能的手段之一,而风向预测在风电机组偏航系统调节中具有很大的作用。实时的风向预
【机 构】
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吉林电力股份有限公司科技开发分公司,武汉理工大学能源与动力工程学院
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随着风能等可持续能源利用的比重日益增加,风速、风向及风功率的预测成为能源行业高效利用风能的手段之一,而风向预测在风电机组偏航系统调节中具有很大的作用。实时的风向预测能够使偏航系统尽可能的匹配风向变化,使风轮获得最大风能,从而提高风电机组的发电效率。如今,相比于传统的统计学方法,深度学习风向建模逐渐成为风向预测的可靠方法,本研究提出了一种采用互信息法特征提取风向时间序列的长短时记忆网络短期风向建模方法,通过与其他统计学模型、机器学习模型之间的对比,所提方法具有良好的风向预测能力。
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