【摘 要】
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在可再生能源中,风力发电被认为是一种重要的清洁能源,是发展最快的可再生能源发电形式,这也是风能在最新研究中引起众多研究人员关注的原因。然而,由于风力发电具有随机性、非线性等特点,风力发电机组的功率预测是一项令人深思的工作。随着现代工业的发展,对经营、管理和合理利用风电的要求在过去几年一直受到关注。非线性和随机性的电力生产模式使得风电的规划非常具有挑战性。这背后的原因有许多,本文强调的因素是相对湿度
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在可再生能源中,风力发电被认为是一种重要的清洁能源,是发展最快的可再生能源发电形式,这也是风能在最新研究中引起众多研究人员关注的原因。然而,由于风力发电具有随机性、非线性等特点,风力发电机组的功率预测是一项令人深思的工作。随着现代工业的发展,对经营、管理和合理利用风电的要求在过去几年一直受到关注。非线性和随机性的电力生产模式使得风电的规划非常具有挑战性。这背后的原因有许多,本文强调的因素是相对湿度、风(压力、速度、方向);也就是风力涡轮的物理部分。因此,本文的主要研究目标是建立智能技术,以便从不稳定
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随着社会经济的发展,以云计算、大数据、物联网为代表的新兴技术正逐渐应用于越来越多的领域,电网公司的信息化建设也进入新阶段,核心传感真正由支撑环节转变成了价值创造环节。与此同时,为响应国家“两化融合”战略,核心传感设备的应用作为电网公司下一个有可能的新增长点,可以加快对核心传感技术的研究,扩大核心传感设备的应用范围,有利于电网公司开展科技创新业务,掌握核心科技。随着国企改革进入深水区,加之“碳中和”
随着科学技术的发展,电气自动化水平不断地提高,越来越多发电形式的电源接入到电网,随之而来的是其负载需求也不断变化。电力系统负荷预测是指对将来指定时间区段的用电量需求和相应区段的负荷波动所进行的预判工作。精准的短期负荷预测对电力系统制定计划与方案提供了重要参考,同时对避免造成资源浪费,保证电网安全可靠运行,提高经济效益有着重要意义。考虑到一般回归模型主要针对线性关系构建模型,忽略了气候、日期类型等因
在“碳达峰、碳中和”这一新的能源发展目标下,我国“十四五”规划明确提出推进能源革命,建设清洁低碳、安全高效的能源体系,这将进一步加速我国电力系统电力电子化。为了保障含大量电力电子设备的电力系统安全稳定运行,需要对其进行电磁暂态仿真,而电力电子设备具有控制及运行特性复杂、动作频率高和暂态过程快等特点,使得对含大量电力电子设备的电力系统进行仿真时,既要对电力电子设备进行精细化的小步长仿真,又要对电网中
随着智能电网的飞速发展和电表的广泛铺设,用户用电数据规模呈现巨大增长。及时有效地识别电力系统中的异常用电行为对于发现恶意窃电用户、减少经济损失、维护国民经济平稳发展至关重要。如何基于电力大数据来检测用户恶意窃电行为,已受到学术界和业界的广泛关注。然而,传统方法主要依赖于使用人工特征的机器学习算法,检测精度差,窃电检测任务还有改进的空间。深度学习是机器学习的一个前沿领域,在机器翻译、序列建模等任务中
光伏发电(Photo Voltaic,PV),以其资源丰富、环境友好和不受地域限制等优点在近些年来得到广泛应用。虽然分布式光伏电源的接入可以缓解供电压力,但是太阳能随机性和间歇性的特点使得其发电功率波动较大,所以作为不可控电源在并网时视其渗透率的高低会对电力系统安全可靠运行产生不同程度的影响。我国的光伏产业虽然起步较晚,但是发展迅速,自2006年中国发布《可再生能源法》以及后来下发的一系列支持光伏
变压器是电力系统中的重要设备之一,变压器绕组在安装运行过程中,在机械外力以及电动力的作用下,可能会发生形变。当绕组形变量积累到一定程度时,会造成变压器主绝缘损害,进而导致匝间短路等更为严重的故障。目前变压器绕组变形的检测方法多以离线检测为主,但离线检测方法的不足之处在于需要变压器停电以后进行检测。因此,探究在线监测变压器绕组变形的方法是十分必要的。本文分析了现有变压器等效模型,选取T型等效模型作为
能源的利用直接关系到全世界的福祉和繁荣。通过安全环保的方式来满足日益增长的能源需求是一项重要挑战。地球上大约有70亿人口,人口增长可能会导致能源需求的增加,这取决于能源资源的充足性。此外,在许多国家,人口增长和经济发展对环境产生了严重影响,因为能源生产过程(例如发电、供热、制冷、运输和其他应用的轴功等)会排放污染物,很多都对生态系统有害。利用先进技术减缓全球变暖和提高能源系统的效率是关键目标,许多
能源是人类生存和发展的必要条件,也是当今世界各国在政治上、经济、外交关注的焦点。随着我国的不断发展与综合实力的不断增强,我国对能源的需求也日益增加。目前我国仍然以火电为主要能源,火电的主要燃料是煤炭,而煤炭又是不可再生能源,过度地使用煤炭总有一天会造成资源的枯竭,此外,煤炭的燃烧会产生大量有害物质,污染城市的空气。因此,如何更好地提高燃煤锅炉的效率是当今国内亟需解决的问题。在燃煤锅炉中,二次风是燃
304不锈钢拥有较好的密度和比热容,不论是在加工还是在使用过程中都具有非常好的稳定性以及安全性,能很好的适应外界的环境,不容易出现生锈的情况,因此它是燃煤发电中火电机组零部件的常用材料。然而在高温环境下,304不锈钢却表现出较差的耐磨性及抗氧化性,为了提高304不锈钢的高温性能,本文采用同步送粉激光熔覆改性技术在304不锈钢表面制备了 FeCrAlNbNi合金涂层,研究了不同工艺参数条件下涂层的组