【摘 要】
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准确预测供水量是城市供水系统高效稳定运行的关键因素之一.特别是短期降水量的准确预测将有助于缩小产销差并显著降低能耗.提出一种基于小波分解的人工蜂群优化多变量门控循环单元模型(WD-ABC-MGRU),可以有效捕捉多变量多尺度时序特征,从而显著提升模型处理复杂模式的能力,达到精准预测供水量的目的.WD-ABC-MGRU选取影响供水的强相关因素,将小波分解与系数重构得到的供水量各分量组合并进行相空间重构从而构成模型输入,分别建立模型进行预测,将各模型预测值加和后得到最终的供水量预测结果.实验结果表明,与GRU
【机 构】
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青岛大学计算机科学技术学院,山东青岛 266071
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准确预测供水量是城市供水系统高效稳定运行的关键因素之一.特别是短期降水量的准确预测将有助于缩小产销差并显著降低能耗.提出一种基于小波分解的人工蜂群优化多变量门控循环单元模型(WD-ABC-MGRU),可以有效捕捉多变量多尺度时序特征,从而显著提升模型处理复杂模式的能力,达到精准预测供水量的目的.WD-ABC-MGRU选取影响供水的强相关因素,将小波分解与系数重构得到的供水量各分量组合并进行相空间重构从而构成模型输入,分别建立模型进行预测,将各模型预测值加和后得到最终的供水量预测结果.实验结果表明,与GRU、MGRU、WD-MGRU、WD-ABC-BP模型相比,WD-ABC-MGRU模型提供了更准确的供水量预测,R2达到0.87,MAPE为1.75％.可见,该模型能够为城市供水量的准确预测提供了一个切实可行的解决方案,从而有助于城市供水系统的高效稳定运行.
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