【摘 要】
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动力系统实测非线性混沌数据的模型重构技术是相空间重构的重要内容· 在判定了实测数据的非线性混沌特征，计算了实测数据的分维数，Ｌｙａｐｕｎｏｖ 指数，并对其进行了本征值分解和噪声去除及
【机 构】
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天津财经学院管理系!天津300222; 天津大学力学系!天津300072; 上海大学理学院数学系!上海201800;
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动力系统实测非线性混沌数据的模型重构技术是相空间重构的重要内容· 在判定了实测数据的非线性混沌特征，计算了实测数据的分维数，Ｌｙａｐｕｎｏｖ 指数，并对其进行了本征值分解和噪声去除及确定其模型阶数以后，提出了一个动力系统实测数据的非线性混沌模型，给出了相应的模型参数辨识方法，并用其确立的混沌模型进行了预测工作，计算结果表明：模型参数辨识方法能迅速地将参数估计值带到多峰目标函数的全局最少值附近，然后再采用优化理论能较准确地求出模型的参数，用得到的混沌模型对系统进行预测工作其预测效果良好，且混沌时序不可能作长期预测
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