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提出新的生物识别方法,以心电图信号来识别人员的身份,心电图被用来诊断心脏某些方面的疾病,其与每个人的心脏位置、大小及胸部构造、年龄、性别、体重、情绪、运动状况等因素有关,因此每个人的心电图不尽相同。所采用的单导程心电图为低频一维信号,易于处理,信号直接可由贴在双手上的电极片测得,其量测电路成本低廉。方法是应用遗传算法与粒子群最佳化来调整动态模型参数,使其合成波形与受测者心电图逼近,再将此组参数输入到神经网络来识别个人身份,实验结果显示对于30个人的识别成功率可达96%以上。