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利用连续小波变换方法，给出一种连续参数小波网络，网络参数的学习采用一种类似神经网络的后向传播学习算法的随机梯度算法，另外，提出了一种借助小波分析理论指导网络参数赋初值的方法，进一步，通过对中国进出口贸易额时间序列预测建模的研究和仿真预测，提出了用连续参数小波网络建立经济时间序列预测模型的一般步骤和方法，预测结果表明，此模型具有较好的泛化、学习能力，可以有效地在数值上逼近时间序列难以定量描述的相互关系，所以利用连续参数小波网络建立的时间序列预测模型有较高的预测精度。