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为了探索人工神经网络应用于地震分析预报的可能性，以福建及其周边地区地震活动为例，采用ｂ值、地震频次、地震能量释放、空间集中度４项地震活动性指标作为神经网络的输入，用具有Ｓ－型特性函数的ＢＰ网络对由每年地震的活动指标组成的标准样本进行训练，由训练结束后的权值和阈值及待预报样本的因子测值计算出网络输出值，作为地震活动性的预测．结果表明，用神经网络可以在一定精度范围内使震级预报的内检符合率达１００％，在例子中，外推预报准确率达８８％以上．