基于朴素贝叶斯分类方法对公民身体健康状况的研究

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肥胖问题一直是人类难以摆脱的健康问题。为了更深入了解肥胖问题,本文从KDD Dataset下载有关公民身体各项指标的有关调查数据,选择的主要指标有性别(Gender)、种族(Race_Ethnicity)、婚姻状况(Marital_Status)、身体质量指数(BMI)、腰围(Waist)共5项指标来反映公民健康情况。本文使用数据挖掘分类规则中的朴素贝叶斯分类进行分析,对样本所属分类进行预测。
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