【摘 要】
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锥束图象重建算法正在快速发展,并用于重要的生物医学和工业应用中.在本文中,主要讨论有效的精确的、可能用于动态研究的算法,特别是近年发展起来的Grangeat类和Katsevich类
【机 构】
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CT/Micro-CTLaboratoryDept.OfRadiology,CT/Micro-CTLaboratoryDept.OfRadiology
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锥束图象重建算法正在快速发展,并用于重要的生物医学和工业应用中.在本文中,主要讨论有效的精确的、可能用于动态研究的算法,特别是近年发展起来的Grangeat类和Katsevich类的算法.这一选择是基于CT和显微CT的定量的和功能的应用需求.2002年,Lee和 Wang提出了圆周和螺旋情形Grangeat类的半扫描锥束算法,解决了短物体重建问题. 原理是利用在Grangeat类重建公式中的Radon 空间信息,在阴影区域进行适当的数据插值,从而抑制Feldkamp类重建算法的亮度,减低伪影.在圆形和螺旋
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