【摘 要】
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根据经典粗糙集方法，在对可约简决策表进行属性约简时可能出现核不存在无法找到起点属性从而无法约简的问题。针对该问题，提出了基于聚类率的属性约简方法。计算决策表的区分矩
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根据经典粗糙集方法，在对可约简决策表进行属性约简时可能出现核不存在无法找到起点属性从而无法约简的问题。针对该问题，提出了基于聚类率的属性约简方法。计算决策表的区分矩阵，以属性区分度为基础，在属性区分度相同的情况下，利用聚类率修正属性重要度，保证起点属性存在的必然性，从而完成起点属性的求取并获得决策表的属性约简。实验分析表明，方法可以保证可约简决策表中起点属性的计算，且利用该方法获得的约简结果保持了较高的决策准确率，是有效可行的。
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