PSO算法用于导弹鲁棒控制器性能权函数优化

来源 :应用科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yst598
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在导弹μ综合鲁棒控制器的设计中,性能权函数的设计通常只能采用尝试和仿真迭代方法.这种设计方法繁琐费时,控制性能不确定.该文采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法自动设计性能权函数.分析了性能权函数各项系数对闭环响应的影响,设计了PSO优化算法的各项参数,并对PSO算法和μ控制进行综合设计.仿真结果表明,采用优化后性能权函数获得的μ控制器性能良好,性能指标函数具有较好的收敛特性,表明了该方法的有效性.
其他文献
较强的语言表达能力是一个合格的语文教师的基本素质之一。生动活泼的教学语言对于提高课堂教学效率有着极大的促进作用,而幽默故事作为一束鲜艳的语言的花朵,更是有着灿烂的光
市场营销学是一门操作性极强的学科。传统的知识传授无法培养学生解决实际问题的能力,为弥补此缺憾可采取案例分析教学法,即以案例为教学资料,以启迪受教育者的思维,培养其处理问
“暗示”技巧是启发式教学的一种行之有效的辅助技巧。教学的艺术主要是启发艺术,执教者若能针对不同的教学情境.恰当地运用“暗示”技巧,则能使启发性原则得到很好的贯彻,使课堂