【摘 要】
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传统雷达信号处理中对目标的检测和跟踪是割裂处理的,通常为先检测后跟踪（DBT）；当目标的信噪比较低时,检测过程中将出现大量的虚警及漏检,使得后继的跟踪算法失效。针对这一问题
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传统雷达信号处理中对目标的检测和跟踪是割裂处理的,通常为先检测后跟踪（DBT）；当目标的信噪比较低时,检测过程中将出现大量的虚警及漏检,使得后继的跟踪算法失效。针对这一问题,在联合处理检测和跟踪方法的基础上,提出了一种耦合贝叶斯检测和联合概率数据关联（JPDA）滤波的多目标跟踪算法（JPDAF-BD）。JPDA滤波器将目标的位置分布信息反馈到贝叶斯检测器,继而贝叶斯检测器将该反馈作为先验信息用于检测判决。仿真结果表明,所提出的JPDAF-BD算法较之传统DBT体制下的多目标跟踪算法（JPDAF-NP）有显
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