【摘 要】
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[目的/意义]为大数据环境下情报学方法和技术研究提供理论参考。[方法/过程]分析大数据环境下情报分析研究对象的特点,引入分布式处理以解决大数据处理问题;以数据源构建、数
【机 构】
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河海大学常州校区图书馆; 河海大学统计与数据科学研究所; 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室;
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“基于多源数据融合的突发事件决策需求研究”(项目编号:17BTQ055);国家自然科学基金青年项目“大数据驱动的突发事件情报感知及快速响应研究”(项目编号:71603114);江苏高校审计信息工程与技术协同创新中心开放课题“大数据驱动的跨行业审计疑点探知研究”(项目编号:18CICA02)的成果之一
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[目的/意义]为大数据环境下情报学方法和技术研究提供理论参考。[方法/过程]分析大数据环境下情报分析研究对象的特点,引入分布式处理以解决大数据处理问题;以数据源构建、数据采集、数据集成、数据分析和数据服务为主线研究情报分析方法和技术体系的构建。[结果/结论]构建了面向大数据的情报分析方法和技术体系,分析了相关方法与技术的应用过程,并描述了智慧交通和智慧应急两个领域的大数据应用方案。通过方法与技术的梳理,发现分布式处理相关方法与技术将成为大数据环境下情报学研究的主要方法与技术。[局限]对适用于大数据的情报学相关理论与方法梳理并不全面,所进行的应用研究也仅仅是假设性研究,具体应用效果还需要进一步的探索。
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