【摘 要】
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为了提升水利工程安全监管工作的自动化与智能化水平,降低人力资源开销,提出一种基于机器学习的水利工程现场的滑塌识别方法,利用背景建模方法对水利工程现场发生的滑塌、崩岸等险情进行识别,并使用图像特征提取技术与机器学习模型对监测结果进行判断,去除现场环境中的干扰因素,降低误报率。通过现场实验与实地应用的结果证明,该方法能够实时对水利工程现场发生的滑塌形变区域进行识别,具有较高的实用价值。
【基金项目】
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黄河勘测规划设计研究院有限公司:《黄河根石险情图像识别分析及预警信息系统开发》项目(2019-ky11)。
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为了提升水利工程安全监管工作的自动化与智能化水平,降低人力资源开销,提出一种基于机器学习的水利工程现场的滑塌识别方法,利用背景建模方法对水利工程现场发生的滑塌、崩岸等险情进行识别,并使用图像特征提取技术与机器学习模型对监测结果进行判断,去除现场环境中的干扰因素,降低误报率。通过现场实验与实地应用的结果证明,该方法能够实时对水利工程现场发生的滑塌形变区域进行识别,具有较高的实用价值。
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