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人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的寻优策略,它具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不敏感性等优点.本文引人了半可行域的概念,并结合人工鱼群算法本身的特点,设计了基于竞争选择和惩罚函数的适应度函数,从而得到了一个利用AFSA算法求解约束优化问题的新进化算法.数值计算证明了算法的有效性.
人工鱼群算法的非线性约束优化
【摘 要】
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人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的寻优策略,它具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不敏感性等优点.本文引人了半可行域的概念,并结合人工鱼群算法本身的特点,设计了基于竞
【机 构】
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上海海事大学物流工程学院
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2006年z1期
【基金项目】
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上海市重点学科建设项目(T0602);上海市教育委员会科研项目(05FZ06)
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