【摘 要】
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粒子滤波（PF）在卫星姿态估计中解决了非高斯分布的情况,在粒子滤波的基础上,利用修正罗德里格参数（MRPs）表示姿态,用动力学方程进行角速率的传播,提出将采样粒子滤波（UPF）算法应用
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粒子滤波（PF）在卫星姿态估计中解决了非高斯分布的情况,在粒子滤波的基础上,利用修正罗德里格参数（MRPs）表示姿态,用动力学方程进行角速率的传播,提出将采样粒子滤波（UPF）算法应用到基于MRPs的卫星姿态估计中,该方法通过UKF得到粒子滤波的重要性采样函数,更充分地利用了最新的量测信息。仿真结果表明,这种基于UPF的姿态估计方法能够获得比UKF和标准PF更高的滤波精度,并且具有更好的滤波稳定性。
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