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对红外序列图像小目标检测过程中出现的误差做出了分析.在检测过程中采用形态学中的Top-hat滤波,并根据目标运动的连续性去除噪声和云团.对目标与背景灰度均值之差、目标灰度方差和目标面积这三个特征量进行了研究,发现它们保持相对的稳定,可以作为小目标的不变特性,利用这些特征量设计了RBF神经网络并对检测结果进行评估,实验结果证明该方法是可行的.