【摘 要】
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水污染特征识别和溯源是实施水污染精准治污的关键一步，也是流域水污染防治工作的前提。该文概述了不同分析监测技术、传统溯源方法与人工智能在水污染监测与溯源中的应用进展。光谱分析由于灵敏度高、准确度好，在实现水污染快速监测中应用最为广泛。传统溯源方法在复杂多样的水污染事故中不能准确快速地确定其污染源类型，而人工智能技术由于可以解决动态环境问题中的不确定性和复杂性，能够准确、智能地识别水质特征和追踪污染源
【机 构】
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中国环境科学研究院流域水环境污染综合治理研究中心
【基金项目】
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国家重点研发计划“智能监测预警系统及设备物联化研究”（2020YFC1807903）； 中央级公益性科研院所基本科研业务专项（2019YSKY-019）；
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水污染特征识别和溯源是实施水污染精准治污的关键一步，也是流域水污染防治工作的前提。该文概述了不同分析监测技术、传统溯源方法与人工智能在水污染监测与溯源中的应用进展。光谱分析由于灵敏度高、准确度好，在实现水污染快速监测中应用最为广泛。传统溯源方法在复杂多样的水污染事故中不能准确快速地确定其污染源类型，而人工智能技术由于可以解决动态环境问题中的不确定性和复杂性，能够准确、智能地识别水质特征和追踪污染源。将人工智能与传统技术相结合是流域水污染溯源的发展趋势。展望了人工智能在水污染溯源方面的应用前景，为实现流域水污染全面监管提供了新的思路。
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