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以周至201号井为例，选取降雨量、蒸发量、单位面积的引灌水量及人工开采量4个地下水位的主要影响因素为预报因子，地下水位作为输出样本，建立BP神经网络模型。以2002--2011年4个序列的数据分别建立新陈代谢GM（1，1）模型，得到2012--2014年的预测值。再将各新陈代谢GM（1，1）模型得到的4个预报因子的预测值作为BP神经网络的输入，得到的输出即为最终2012--2014年地下水位的预测值。结果表明，灰色理论和BP神经网络耦合模型具有较高的预测精度，可为地下水的动态预报提供参考。