【摘 要】
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为了寻找靶向Caspase-1的活性化合物，本研究建立了四种机器学习分类模型（RF、SVM、ANN和VOTING）。这些模型根据不同的评估指标进行了比较，具有高曲线下面积（AUC）的最佳分类模型被用来对ZINC数据库中的天然产物进行虚拟筛选。随后通过不同的药物相似性规则对化合物的ADMET特性进行了过滤。此外，考虑到蛋白质与配体结合的实际情况，本文对每个选定的配体与Caspase-1进行了分子对接
【基金项目】
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国家卫生部重大新药创制科技重大专项子课题项目（2014ZX09509001001）资助；
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为了寻找靶向Caspase-1的活性化合物，本研究建立了四种机器学习分类模型（RF、SVM、ANN和VOTING）。这些模型根据不同的评估指标进行了比较，具有高曲线下面积（AUC）的最佳分类模型被用来对ZINC数据库中的天然产物进行虚拟筛选。随后通过不同的药物相似性规则对化合物的ADMET特性进行了过滤。此外，考虑到蛋白质与配体结合的实际情况，本文对每个选定的配体与Caspase-1进行了分子对接和相互作用分析。根据计算出的结合能进行排序，并筛选出3个潜在的抑制剂。
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为提升抗乳腺癌药物虚拟筛选过程中吸收（absorption）﹑分配（distribution）﹑代谢（metabolism）、排泄（excretion）﹑毒性（toxicity）等属性的预测能力，提出一种抗乳腺癌药物定量结构-ADMET性质预测模型.首先，从化合物的分子描述符数据中遴选出对ADMET性质具有影响的319个特征变量；然后，以逻辑回归（Logistic Regression,LR）、朴
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为了进一步提升北斗卫星定轨技术的精度，研究引入不同类型的观测数据联合全球导航卫星系统（GNSS）观测数据对提升北斗卫星轨道产品的精确度的影响：在GNSS观测数据的基础上引入卫星激光测距（SLR）的观测数据对北斗三号卫星进行联合轨道确定，并采用激光检核轨道残差和将解算结果与武汉大学（WHU）提供的精密星历产品进行轨道互差2种方法，讨论引入激光测距观测值对提升北斗三号卫星轨道精度的作用。实验结果表明，
以3, 5-二氨基-1,2,4-三唑与取代苯甲醛为原料成功合成了5种1,2,4-三唑双席夫碱衍生物（D1-D5）。采用菌丝生长速率法和分子对接技术研究了化合物对小麦赤霉病菌的体外抗真菌活性。结果表明，除化合物D3外，其余4种化合物的活性均优于对照药物氟康唑，其中化合物D1的抑制效果约为对照药物的1.8倍，可作为抗小麦赤霉病菌的先导化合物进一步研究。分子对接的结果与生物活性一致，即对接结合能越小，抗
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写作能力是学生语文素养的综合体现。在第三学段的习作教学中，教师应将阅读、习作、反思有机结合，通过“三环”“四练”“五示”“六法”的细化策略，指导学生阅读积淀，催发学生创作热情，利用习作实践的平台，引导学生展开习作实践，并进行理性反思，以提高第三学段习作教学的有效性，发展学生语文素养。
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