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研究无约束优化问题,给出了一种新的超记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.数值试验表明新算法是有效的.
Wolfe线性搜索下的超记忆梯度法及其收敛性
【摘 要】
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研究无约束优化问题,给出了一种新的超记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.数值试验表明新算法是有效的.
【机 构】
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信阳师范学院数学与信息科学学院,上海交通大学数学系
【出 处】
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吉林大学学报：理学版
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金（批准号：10571109）, 山东省自然科学基金（批准号：Y2008A01）, 信阳师范学院青年科研基金（批准号：200946）
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