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关联规则是数据挖掘中重要的课题之一.传统的由频繁项目集产生关联规则的方法由于要考虑频繁项目集的每一个非空真子集,当频繁项目集的长度较长时代价较大.文中提出用K项子频繁项目集导出关联规则以后得到的有用信息以指导K+1项父频繁项目集产生强关联规则,由于利用了前面已有的有用信息,当频繁模式长度很长时,或者可信度较高时,效率尤其显著.