【摘 要】
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探讨了使用中高分辨率卫星数据提供的地表分类以及植被指数信息与中低分辨率卫星数据相结合,在混合像元内部进行亚像元处理,以纠正混合像元造成的通量估算误差的方法。其意义
【机 构】
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遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所,
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探讨了使用中高分辨率卫星数据提供的地表分类以及植被指数信息与中低分辨率卫星数据相结合,在混合像元内部进行亚像元处理,以纠正混合像元造成的通量估算误差的方法。其意义在于利用中低分辨率卫星数据进行长期大面积蒸散监测时,只需要少量的中高分辨率数据支持,就可以在一定程度上改善监测结果,具有很好的可操作性。
This paper discusses the method of using the surface classification provided by medium and high resolution satellite data and the combination of vegetation index information and low- and medium-resolution satellite data to perform sub-pixel processing inside mixed pixels to correct the flux estimation error caused by mixed pixels . The significance lies in the use of low-resolution satellite data for long-term large-scale evapotranspiration monitoring, only a small amount of high-resolution data support, you can to some extent improve the monitoring results, with good operability.
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