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结合空间信息和投票机制,提出了将ISODATA与K-means投票融合的空间预处理方法用于端元提取,并结合3种经典的端元提取算法N-Finder、VCA和OSP进行验证。通过模拟数据与矿区真实数据的对比实验,验证了加入空间信息的端元提取算法能够更有效抑制噪声,从而使提取的端元光谱更加准确。
一种基于空谱协同的高光谱端元提取方法研究
【摘 要】
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结合空间信息和投票机制,提出了将ISODATA与K-means投票融合的空间预处理方法用于端元提取,并结合3种经典的端元提取算法N-Finder、VCA和OSP进行验证。通过模拟数据与矿区真实数据的对比实验,验证了加入空间信息的端元提取算法能够更有效抑制噪声,从而使提取的端元光谱更加准确。
【机 构】
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自然资源部第三航测遥感院
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2020年02期
【基金项目】
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2017年四川省科技计划项目(2017SZ0081)
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