工业过程随机稳态优化控制算法的鲁棒性分析

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本文给出了一种随机稳态优化算法的灵敏度分析,讨论算法解对参数变化的关系。这些参数代表系统结构参数或噪声向量的某些数字特征. This paper presents a sensitivity analysis of stochastic steady-state optimization algorithm and discusses the relationship between algorithm solution and parameter variation. These parameters represent some of the digital features of the system structure parameters or noise vectors.
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