【摘 要】
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对Vincent D.Blondel等提出的B算法的特点及机理进行了分析,讨论了节点属性对社群结构探测的可能影响.进而通过重构初始化网络,控制节点(社群)合并过程两个方面,对B算法进行
【机 构】
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西安交通大学管理学院; 西安交通大学公共管理与复杂性科学研究中心; 斯坦福大学人口与资源研究所;
【基金项目】
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国家自然科学基金(71071128);国家社会科学基金重点项目(12AZD110);中央高校基本科研业务费专项资金;霍英东教育基金会(121093)
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对Vincent D.Blondel等提出的B算法的特点及机理进行了分析,讨论了节点属性对社群结构探测的可能影响.进而通过重构初始化网络,控制节点(社群)合并过程两个方面,对B算法进行了改进,获得更优的模块性指标及对应的社群划分.经计算机模拟网络与实际网络的社群结构探测,结果表明所提改进算法有效可用,能在获得较大模块性指标的同时,获得较好的社群划分结果,且拥有更低的运算时间.
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