【摘 要】
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当前万维网服务发现机制并没有考虑消费者对服务质量的需求，消费者需要花很多时间来选择满足自己服务质量的服务。采取了一个QoS（Quality of Service）过滤器，采用服务质量属性量
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当前万维网服务发现机制并没有考虑消费者对服务质量的需求，消费者需要花很多时间来选择满足自己服务质量的服务。采取了一个QoS（Quality of Service）过滤器，采用服务质量属性量化方法和一个服务质量匹配算法来选取符合消费者服务质量要求的服务，并把服务存储在本地缓存中。这种方法考虑到消费者对服务质量的要求，减少访问远程发现服务器的次数，加快了服务发现速度。通过对本地服务添加标注和关键字来支持消费者服务的个性化。
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