【摘 要】
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分水岭算法是图像分割和计算机视觉领域有广泛应用的一种算法，在传统的分水岭算法中采用了基于拓扑理论的数学形态的分割方法，基于梯度的分水岭算法容易导致图像过于分割。该文提出一种改进的分水岭算法应用于图像分割技术，从而避免传统的分水岭算法针对噪点的鲁棒性问题以及基于梯度的分水岭算法的过于分割的问题，为此我们利用一个基于标记的算法，使用交互式的图像分割判别山谷点，赋予对象不同的标签，分别标记为前景、背景、
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分水岭算法是图像分割和计算机视觉领域有广泛应用的一种算法，在传统的分水岭算法中采用了基于拓扑理论的数学形态的分割方法，基于梯度的分水岭算法容易导致图像过于分割。该文提出一种改进的分水岭算法应用于图像分割技术，从而避免传统的分水岭算法针对噪点的鲁棒性问题以及基于梯度的分水岭算法的过于分割的问题，为此我们利用一个基于标记的算法，使用交互式的图像分割判别山谷点，赋予对象不同的标签，分别标记为前景、背景、不确定区域。实验的结果表明了算法的有效性和实用性。
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